学歴 【 表示 ／ 非表示 】

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• 2013年

  -

  2016年

  札幌医科大学   大学院医学研究科  

• 2003年

  -

  2009年

  札幌医科大学   医学部   医学科  

所属学協会 【 表示 ／ 非表示 】

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• 2019年09月

  -

  継続中

  日本癌治療学会

• 2017年10月

  -

  継続中

  日本核医学会

• 2012年10月

  -

  継続中

  日本放射線腫瘍学会

• 2011年04月

  -

  継続中

  日本医学放射線学会

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• 札幌医科大学医学部　放射線医学講座   School of Medicine, Dept.of Radiology   助教  

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• 腫瘍免疫

• 人工知能

• 放射線腫瘍学

論文 【 表示 ／ 非表示 】

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• Prediction of Results of Radiotherapy With Ku70 Expression and an Artificial Neural Network

  TOMOKAZU HASEGAWA, MASANORI SOMEYA, MASAKAZU HORI, TAKAAKI TSUCHIYA, YUUKI FUKUSHIMA, YOSHIHISA MATSUMOTO, KOH-ICHI SAKATA

  In Vivo ( Anticancer Research USA Inc. )  34 ( 5 ) 2865 - 2872  2020年09月

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  Background/Aim: Accurate prediction of radiotherapy results is indispensable for the individualized selection of treatment modalities of cancer. We examined the application of the artificial neural network (ANN) model in predicting radiotherapy results using clinical factors and immunohistochemical staining of Ku70 as inputs. Patients and Methods: We analyzed 79 prostate cancer patients with localized adenocarcinoma treated with radiotherapy between August 2001 and October 2010. We also analyzed 46 hypopharyngeal cancer patients with squamous cell carcinoma treated with radiotherapy between March 2002 and December 2009. The properly trained ANN analysis using a standard feedforward, back-propagation neural network was used to predict the radiotherapy treatment results. Results: The areas under the receiver-operating characteristic curve (AUC) were 0.939 for patients treated with intensity modulated radiotherapy (IMRT)+androgen deprivation therapy (ADT), 0.803 for IMRT alone, and 0.960 for 3D-conformal radiotherapy (CRT) alone in prostate cancer. Sensitivity and specificity were 85.7% and 90.4% for IMRT+ADT, 75.0% and 88.5% for IMRT alone, and 92.3% and 100% for 3D-CRT alone. The AUC was 0.901 for hypopharyngeal cancer. Sensitivity and specificity were 66.7% and 88.2%, respectively. Conclusion: We demonstrated a possibility to predict the radiotherapy treatment results in prostate and hypopharyngeal cancer using ANN in combination with Ku70 expression and clinical factors as inputs.

  DOI

• Expression of Ku70 predicts results of radiotherapy in prostate cancer.

  Tomokazu Hasegawa, Masanori Someya, Masakazu Hori, Yoshihisa Matsumoto, Kensei Nakata, Masanori Nojima, Mio Kitagawa, Takaaki Tsuchiya, Naoya Masumori, Tadashi Hasegawa, Koh-Ichi Sakata

  Strahlentherapie und Onkologie : Organ der Deutschen Rontgengesellschaft ... [et al]   193 ( 1 ) 29 - 37  2017年01月  [国際誌]

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  BACKGROUND AND PURPOSE: Therapeutic strategy for prostate cancer is decided according to T stage, Gleason score, and prostate-specific antigen (PSA) level. These clinical factors are not accurate enough to predict individual risk of local failure of prostate cancer after radiotherapy. Parameters involved with radiosensitivity are required to improve the predictive capability for local relapse. PATIENTS AND METHODS: We analyzed 58 patients with localized adenocarcinoma of the prostate between August 2007 and October 2010 treated with 76 Gy of intensity-modulated radiotherapy (IMRT) as a discovery cohort and 42 patients between March 2001 and May 2007 treated with three-dimensional conformal radiotherapy (3D-CRT) as a validation cohort. Immunohistochemical examination for proteins involved in nonhomologous end-joining was performed using biopsy specimens. RESULTS: Ku70 expression was not correlated with various clinical parameters, such as the Gleason score and D'amico risk classification, indicating that Ku70 expression was an independent prognostic factor. The predictive value for PSA relapse was markedly improved after the combination of Gleason score and Ku70 expression, as compared with Gleason score alone. In patients treated with radiotherapy and androgen deprivation therapy (ADT), no relapses were observed in patients with Gleason score ≤7 or low Ku70 expression. In contrast, patients with Gleason score ≥8 and high Ku70 expression had high PSA relapse rates. In the validation cohort, similar results were obtained. CONCLUSION: Treatment with 76 Gy and ADT can be effective for patients with Gleason score ≤7 or low Ku70 expression, but is not enough for patients with Gleason score ≥8 and high Ku70 expression and, thus, require other treatment approaches.

  DOI PubMed

• Prediction of Treatment Response Based on Nutritional Status and Tumor Immunity in Oropharyngeal Cancer Patients Treated With Chemoradiotherapy.

  Mio Kitagawa, Juno Kaguchi, Masanori Someya, Yuki Fukushima, Tomokazu Hasegawa, Takaaki Tsuchiya, Toshio Gocho, Shoh Mafune, Yutaro Ikeuchi, Ryu Okuda, Atsuya Ohguro, Ryo Kamiyama, Ayato Ashina, Yuka Toshima, Yoshihiko Hirohashi, Toshihiko Torigoe, Koh-Ichi Sakata

  Cancer diagnosis & prognosis   4 ( 6 ) 789 - 796  2024年  [国際誌]

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  BACKGROUND/AIM: Radiotherapy (RT) for advanced oropharyngeal cancer (OPC) is effective, especially when combined with chemotherapy (CRT). However, its success can vary depending on factors, such as tumor stage, HPV infection (p16 status), and the patient's nutritional and immune status. This study examined the controlling nutritional status (CONUT) score and tumor immunity as predictive factors for treatment outcomes in OPC, aiming to develop a personalized risk score. PATIENTS AND METHODS: A retrospective analysis was conducted on 84 patients with OPC treated with definitive RT or CRT, and survival outcomes were compared based on various factors, including BMI, CONUT score, CD8 expression, and HLA class II expression. RESULTS: We observed better overall survival (OS) rates in CD8-positive patients and those with higher HLA class II expression. The univariate analysis identified stage, p16 status, BMI, CONUT score, and CD8 expression as significantly associated with OS. In multivariate analysis, stage, BMI, and CONUT score remained significant predictors of OS. A risk scoring system was developed based on stage, p16 status, BMI, CONUT score, and CD8 expression. Patients were categorized into low-risk and high-risk groups, with significantly better survival in the low-risk group. CONCLUSION: A combined risk score incorporating clinical, nutritional, and immune factors can improve the prediction of treatment outcomes for OPC patients. This risk stratification may enable personalized treatment plans and improve ΟS rates.

  DOI PubMed

• Identification and Quantification of Radiotherapy-related Protein Expression in Cancer Tissues Using the Qupath Software and Prediction of Treatment Response.

  Tomokazu Hasegawa, Masanori Someya, Takaaki Tsuchiya, Mio Kitagawa, Yuki Fukushima, Toshio Gocho, Shoh Mafune, Ryuu Okuda, Juno Kaguchi, Atsuya Ohguro, Ryo Kamiyama, Ayato Ashina, Yuka Toshima, Yoshihiko Hirohashi, Toshihiko Torigoe, Koh-Ichi Sakata

  In vivo (Athens, Greece)   38 ( 3 ) 1470 - 1476  2024年  [国際誌]

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  BACKGROUND/AIM: Automated measurement of immunostained samples can enable more convenient and objective prediction of treatment outcome from radiotherapy. We aimed to validate the performance of the QuPath image analysis software in immune cell markers detection by comparing QuPath cell counting results with those of physician manual cell counting. PATIENTS AND METHODS: CD8- and FoxP3-stained cervical, CD8-stained oropharyngeal, and Ku70-stained prostate cancer tumor sections were analyzed in 104 cervical, 92 oropharyngeal, and 58 prostate cancer patients undergoing radiotherapy at our Institution. RESULTS: QuPath and manual counts were highly correlated. When divided into two groups using ROC curves, the agreement between QuPath and manual counts was 89.4% for CD8 and 88.5% for FoxP3 in cervical cancer, 87.0% for CD8 in oropharyngeal cancer and 80.7% for Ku70 in prostate cancer. In cervical cancer, the high CD8 group based on QuPath counts had a better prognosis and the low CD8 group had a significantly worse prognosis [p=0.0003; 5-year overall survival (OS), 65.9% vs. 34.7%]. QuPath counts were more predictive than manual counts. Similar results were observed for FoxP3 in cervical cancer (p=0.002; 5-year OS, 62.1% vs. 33.6%) and CD8 in oropharyngeal cancer (p=0.013; 5-year OS, 80.2% vs. 47.2%). In prostate cancer, high Ku70 group had worse and low group significantly better outcome [p=0.007; 10-year progression-free survival (PFS), 56.0% vs. 93.8%]. CONCLUSION: QuPath showed a strong correlation with manual counting, confirming its utility and accuracy and potential applicability in clinical practice.

  DOI PubMed

• Prediction of late adverse events in pelvic cancer patients receiving definitive radiotherapy using radiation-induced gamma-H2AX foci assay.

  Masanori Someya, Tomokazu Hasegawa, Asako J Nakamura, Takaaki Tsuchiya, Mio Kitagawa, Toshio Gocho, Sho Mafune, Yutaro Ikeuchi, Hiroshi Tauchi, Koh-Ichi Sakata

  Journal of radiation research   64 ( 6 ) 948 - 953  2023年11月  [国際誌]

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  Radiation can induce DNA double-stranded breaks, which are typically detected by the fluorescence of phosphorylated histone H2AX. In this study, we examined the usefulness of the dynamics of radiation-induced gamma-H2AX foci of peripheral blood lymphocytes (PBLs), as a marker of DNA repair ability, in predicting late adverse events from radiotherapy. A total of 46 patients with cervical, vaginal and anal canal cancers treated with radical radiotherapy between 2014 and 2019 were included in this analysis. Concurrent chemotherapy was administered in 36 cases (78.3%). Peripheral blood was obtained before treatment, and then irradiated ex vivo with 1 Gy X-ray. The ratio of radiation-induced gamma-H2AX foci in PBLs measured at 30 min and at 4 h was defined as the foci decay ratio (FDR). With a median follow-up of 54 months, 9 patients (19.6%) were observed to have late genitourinary or gastrointestinal (GU/GI) toxicity. The FDR ranged from 0.51 to 0.74 (median 0.59), with a significantly higher incidence of Grade 1 or higher late adverse events in the FDR ≥ 0.59 group. In multivariate analysis, FDR ≥ 0.59 and hypertension also emerged as significant factors associated with the development of late toxicities. Overall, our results suggest that measurement of radiation-induced gamma-H2AX foci in PBLs may predict the risk of late GU/GI toxicities from chemoradiotherapy, which can enable tailoring the radiation dose to minimize adverse effects.

  DOI PubMed

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Misc 【 表示 ／ 非表示 】

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• 化学放射線療法+免疫療法を行った3期切除不能非小細胞肺癌における,末梢血リンパ細胞のTCRレパトア解析

  染谷正則, 長谷川智一, 北川未央, 土屋高旭, 眞船翔, 後町俊夫, 池内佑太郎, 金関貴幸, 鳥越俊彦, 坂田耕一

  日本免疫治療学会学術集会プログラム・抄録集   20th  2023年

  J-GLOBAL

• 肺動脈シャントを伴う気管支動脈蔓状血管腫に対して血管塞栓術を施行した1例

  長谷川 智一, 廣川 直樹, 北川 未央, 斉藤 正人, 宇佐見 陽子, 鷲尾 嘉一, 荒谷 和紀, 佐藤 大志, 晴山 雅人

  IVR: Interventional Radiology ( (一社)日本インターベンショナルラジオロジー学会 )  27 ( 4 ) 456 - 456  2012年11月

共同研究・競争的資金等の研究課題 【 表示 ／ 非表示 】

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• 機械学習を用いた腫瘍免疫活性化と放射線治療効果の予測モデルの確立

  基盤研究(C)

  研究期間:

  2022年04月

  -

  2025年03月

   

  長谷川 智一

• 放射線治療による腫瘍免疫活性化の予測法の開発

  基盤研究(C)

  研究期間:

  2019年04月

  -

  2022年03月

   

  長谷川 智一, 小塚 陽介

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  機械学習法を用いて、精度の高い臨床応用が容易な放射線治療による腫瘍免疫活性化の予測モデルを作成することであるが、前段階として生検標本を使用した免疫組織染色による放射線治療効果予測モデルを作成した。 機械学習法を用いた放射線治療の効果予測のために、前立腺がんの臨床因子と免疫組織染色に基づくKu70の発現を利用して放射線療法の結果を予測するためのモデルを開発した。2007年8月から2010年10月までに強度変調放射線療法（IMRT）を受けた前立腺癌の限局性腺癌患者58人、および2001年8月から2007年5月までに3次元原体放射線療法（3D-CRT）で治療された患者21人を分析した。4つの一般的な分類アルゴリズム（決定木法、人工ニューラルネットワーク（ANN）、サポートベクターマシン（SVM）、およびロジスティック回帰）を比較した。結果、ANNは、生化学的再発を予測するための正診率は83.1％であった。生化学的再発を予測する感度と特異度は、ANNでそれぞれ86.8％と75.0％、決定木法で41.7％と86.8％、SVMで50.0％と90.6％、ロジスティック回帰で50.0％と83.0％であった。

• 臨床応用を考慮した実用的な放射線感受性予測法の開発

  基盤研究(C)

  研究期間:

  2018年04月

  -

  2021年03月

   

  坂田 耕一, 北川 未央, 福島 悠希, 長谷川 智一, 土屋 高旭

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  【目的】放射線治療が免疫微小環境に及ぼす影響、腫瘍関連蛋白の発現と放射線治療成績の関連について検討した。CD 8陽性細胞傷害性T細胞(CDL)のマーカーであるCD8、CTLが認識する癌細胞のHLAクラス1、CDL抑制分子であるPD-L1とそのレセプターであるPD1、制御性T細胞マーカーであるFoxP3の発現を子宮頸癌組織の放射線治療前後の検体で比較検討し、照射によるがん組織の免疫状態の変化と子宮頸がんの予後について検討した。 【方法】当院で2000年から201１年に行われた子宮頸がんに対する術前放射線療法108例の治療前生検検体及び手術検体に対してPD-L1、HLAクラス1、CD 8、FoxP3、PD-1抗体を用いて免疫組織染色を行い、放射線治療前後の各抗原の発現の変化と予後との関連を検討した。術前照射線量は、40Gyの全骨盤照射を基準とした。 【結果】腫瘍細胞に発現するPD-L1は放射線治療後に有意に増加した(p=0.010)。5年疾患特異的生存率(DSS)は治療前の生検標本において、HLAクラス1陽性例（85.7% vs 65.4% p=0.012）やCD 8陽性細胞高浸潤例（87.0% vs 71.0% p=0.019）で有意に良好であった。一方で、治療後の手術検体では腫瘍に発現するPD-L1陽性例でDSSが有意に良好であった(p<0.001）。また治療後の腫瘍細胞に発現するPD-L1陽性の症例では陰性例に対して照射外再発が有意に少なかった（79.1% vs 34.3% p=0.001）。 【考察】放射線治療は癌の腫瘍免疫を賦活し、その賦活の程度が治療成績に影響することが示唆される。放射線治療後の腫瘍細胞のPD-L1陽性の症例では照射外再発が有意に少なかったことは、放射線治療によるアブスコパル効果が関与している可能性も考えられる。

• DNA修復蛋白の発現を利用した放射線治療効果の予測

  若手研究(B)

  研究期間:

  2017年04月

  -

  2019年03月

   

  長谷川 智一

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  前立腺癌と下咽頭癌のKu70の免疫組織化学染色と臨床因子を用いて、放射線治療の結果を予測するための人工ニューラルネットワーク（ANN）モデルの適用を検討した。前立腺癌の解析において、年齢、グリソンスコア、生検陽性率、治療前PSA値、リスク分類、前立腺体積を臨床因子として使用した。同様に、下咽頭癌においては、年齢、性別、Performance status、臨床的Tステージ分類、亜部位を臨床因子として使用した。 ANNによる治療結果予測は感度、特異度、予測結果に基づいたROC曲線のArea under curve(AUC)のいずれも従来法と比較して予測能に優れている結果であった。

• バイオマーカーを用いた腹部骨盤部放射線治療後の治療効果および有害事象予測

  基盤研究(C)

  研究期間:

  2015年04月

  -

  2018年03月

   

  染谷 正則, 長谷川 智一, 後町 俊夫, 松本 健一

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  骨盤部放射線治療を行った患者個々の治療効果および急性期有害事象の予測を目的とし、当院で局所限局期前立腺癌で根治的放射線治療を行った患者群141例を対象に採血、リンパ球を分離し、DNA損傷修復に関わるとされるDNA依存性プロテインキナーゼ(DNA-PK)活性測定およびマイクロRNA-410, 221, 99aなどの発現解析を行なった。その結果として、リンパ球のDNA-PK活性が前立腺癌患者における生化学的再発の予測因子になる事と、miRNA-221と410の組み合わせで急性期消化管有害事象を高い精度で予測する事が可能である事を示した。

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